Philosophie Lexikon der ArgumenteHome | |||
| |||
Kybernetik: Die Kybernetik ist die Lehre von Systemen, die ihr eigenes Verhalten steuern können. Es handelt sich um ein multidisziplinäres Gebiet, das sich auf Konzepte aus der Mathematik, dem Ingenieurwesen, der Informatik, der Biologie und der Psychologie stützt._____________Anmerkung: Die obigen Begriffscharakterisierungen verstehen sich weder als Definitionen noch als erschöpfende Problemdarstellungen. Sie sollen lediglich den Zugang zu den unten angefügten Quellen erleichtern. - Lexikon der Argumente. | |||
Autor | Begriff | Zusammenfassung/Zitate | Quellen |
---|---|---|---|
Heinz von Foerster über Kybernetik – Lexikon der Argumente
Brockman I 209 Kybernetik/Kreislauf/Zirkularität/Foerster: Die Substanz dessen, was wir aus der Kybernetik gelernt haben, ist das Denken in Kreisläufen: A führt zu B, B zu C, aber C kann zu A zurückkehren. Solche Argumente sind nicht linear, sondern zirkulär. >Zirkularität, >Rekursion, >Denken. Der wesentliche Beitrag der Kybernetik zu unserem Denken besteht darin, zirkuläre Argumente zu akzeptieren. Das bedeutet, dass wir uns mit zirkulären Prozessen auseinandersetzen und verstehen müssen, unter welchen Umständen ein Gleichgewicht und damit eine stabile Struktur entsteht. >Rekursivität, >Prozesse, >Replikation, vgl. >Künstliche Intelligenz, >Künstliches Bewusstsein, >Roboter, >Maschinenlernen. Obrist, H.U. “Making the Invisible Visible: Art Meets AI”, in: Brockman, John (ed.) 2019. Twenty-Five Ways of Looking at AI. New York: Penguin Press._____________ Zeichenerklärung: Römische Ziffern geben die Quelle an, arabische Ziffern die Seitenzahl. Die entsprechenden Titel sind rechts unter Metadaten angegeben. ((s)…): Kommentar des Einsenders. Übersetzungen: Lexikon der ArgumenteDer Hinweis [Begriff/Autor], [Autor1]Vs[Autor2] bzw. [Autor]Vs[Begriff] bzw. "Problem:"/"Lösung", "alt:"/"neu:" und "These:" ist eine Hinzufügung des Lexikons der Argumente. |
Förster I H. von Foerster Wissen und Gewissen Frankfurt 1997 Brockman I John Brockman Possible Minds: Twenty-Five Ways of Looking at AI New York 2019 |